原题目：【橙湾讲堂】麻省理工博士罗修曦：让革新不再盲动！若何用大数据下降革新的不确定性

　　2018年6月22-24日，橙湾大学2018年第三轮课程正在北京美满实现，2018春季学期正式中断。(课程回首参见《朴实志》报道：合头词：代价观、明星效应、数据化革新｜橙湾6月讲堂图文实录)

　　正在此次讲堂中，橙湾特聘讲师、新加坡科技打算大学—麻省理工学院国际打算核心项目担当人罗修曦以“数据驱动革新”为要旨，深远浅出地先容了若何通过“学问舆图”以体例化的格式执掌革新经过。

　　罗修曦教员为麻省理工学院工夫执掌与策略博士，曾正在美国纽约大学工夫执掌与革新系任教，曾任国际汽车物业切磋构造切磋员和亚洲开辟银行革新照料。2012年参加新加坡科技打算大学—麻省理工学院国际打算核心后，他和团队通过几年的搜索施行，渐渐将切磋聚焦到“数据驱动革新”这个倾向半岛全站，建设了数据驱动革新尝试室，旨正在通过数据发掘、解析、可视化等新器材来帮帮企业更好地寻找革新倾向和完成途径创新。

　　革新经过是一个纷乱的体例经过——蕴涵良多身分，身分之间互相影响，并且互相影响的合连黑白线性、不确定性的。不确定性也是革新的实质和界说。

　　良多企业欲望也许正在革新经过中下降不确定性，以完成安稳进展，譬喻消费品牌正在扩张产物线的经过中，会举办商场调研、征询行业专家。咱们早先思虑，能否开辟一个器材，帮帮革新者基于对各自企业和产物的已有认知，本身寻找革新倾向。

　　类比和归纳等格式往往需求咱们脑洞大开和灵光一现，这种革新格式并不体例，咱们会脱漏掉现有学问范畴未涉及的倾向，并且正在咱们发作思法后，它并不也许指点咱们若何诈欺咱们所具有的工夫或产物去完成革新，更体例的革新需求依赖大数据半岛全站。

　　正在可靠的全国创新，过去几千年中，人类曾经造造了极端多的工夫和学问，这些都可认为咱们所用；正在互联网上，存正在和发作着海量新的工夫讯息，倘使咱们也许有用地去发觉、发掘和料理，就能比力体例地搜索到那些能够让咱们去举办“归纳”和“类比”的工夫办法。

　　比如谷歌舆图正在物理空间帮帮人们寻找倾向，咱们能够创修一份“工夫舆图”以正在工夫空间寻找倾向创新，这份舆图也许显示咱们所处的工夫空间身分，咱们边缘工夫有哪些，分歧工夫之间的间隔，以及咱们通过哪些途径也许到达咱们思要的工夫。

　　咱们统计了目前正在册的几百万个工夫专利、专利之间的援用合连，通过这些合连把“学问间隔”量化出来创新。而学问间隔的实际意思即是揭示了咱们从一个工夫点到另一个工夫点的革新难度和收益，离咱们自己所处工夫点越近的工夫，咱们能够更容易地担任，但革新的收益可以会比力少；离咱们所处工夫点越远的工夫，咱们可以很难担任，但革新的收益可以会很大。

　　以谷歌（Google) 为例，如下图所示，正在“工夫舆图”上，能够将谷歌的主旨工夫定位于“推算机讯息管造工夫”。

　　而谷歌周边的工夫搜罗电子通信、检讨装配、信号工夫、可视化工夫、把持工夫等。

　　谷歌正在1998年进入推算范畴，2000年进入通信范畴，然后2004年进入信号管造范畴，2006年进入了汽车范畴并第一次具有了汽车专利，能够看出谷歌的革新途径是比力天然的。

　　罗修曦教员以为，以上这套体例革新的思绪关于消费品牌也有鉴戒意思，能够帮帮咱们思虑品牌正在举办品类延展时，是否有理性途径能够抉择；其余它揭示了跨界头脑的潜正在代价——跨界的间隔越近，越容易完成；间隔越远，完成的难度越大，却有可以带来更大创意层面的革新。

　　橙湾大学由中国巨擘时尚贸易媒体《朴实志》首创，开垦性地将国际一流水准的商学教授与最前沿的创业培训相团结，旨正在为时尚和生计格式物业教育最良好的携带者创新、创业者、投资人和执掌人才，是高度革新的时尚商学院半岛全站。

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